Консалтинг: как доказать fit

В предыдущей статье я рассказывал о том, почему важно уделать должное внимание мотивационной части подготовки к интервью в консалтинг и что, по моему мнению, является «должным» вниманием. Теперь расскажу, как это сделать наиболее эффективно.

Консультанты любят логичные истории

Понятно, почему: их любят клиенты. Клиенты консалтинговых компаний платят не за гору цифр, генерируемых различными моделями, финансовыми документами и докладами о состоянии рынков. И не за разрозненные факты, которые можно услышать от многочисленных гуру и экспертов рынка. Клиенты платят за цельные бизнес-истории их компаний, которые связывают воедино имеющиеся данные из разных источников, устанавливают причинно-следственные связи, делают выводы и понятным языком представляют дальнейшие шаги. Составление таких бизнес-историй – основная работа консультантов начиная от старшего аналитика и выше.

Поэтому и кандидаты, желающие в какой-то момент стать аналитиками и ассоциатами, должны в полном объёме продемонстрировать умение рассказывать подобные истории. Но в отличие от историй бизнес-консультантов, повествование кандидатов отвечает на один вопрос – чем Вы лучше других кандидатов?

В чем заключается качественная история?

Основные элементы качественной истории – (1) чёткая и ясная структура, (2) детальная фактическая основа и (3) логичные выводы и следующие шаги. В настоящем цикле статей я буду говорить в основном о первой и третьей частях, оставив детали на самостоятельную проработку.

Продумывая свою мотивационную историю, кандидат должен последовательно погружаться на более глубокие уровни детализации, демонстрируя умение работать с фактами (пока что из своей жизни) и объединять их в одно целое. Вопрос «чем Вы лучше других кандидатов?» на следующем уровне детализации – это три вопроса

  • (1) Why consulting? Почему Вы хотите работать в консалтинге?
  • (2) Why specific company? Почему Вы хотите работать в нашей компании?
  • (3) Why you? Почему Вы считаете, что справитесь с работой?

В следующей статье рассмотрим подробно каждый из трёх вопросов.

Similar posts

Карьера 22.06.2023

Зарплаты 2023: Консалтинг, Продакт менеджмент, Data Science, ML

Я спросил подписчиков Флесс в Телеграме об их зарплатах. Вот что получилось. В опросе участвовали в основном data scientist-ы, ML инженеры, продакт и проджект менеджеры, бизнес аналитики и консультанты. Все зарплаты указывались в рублях после налогов и без учета бонусов. Вопрос из зала – какая самая большая зарплата?1 млн 200 тысяч рублей в месяц Что-то мало для самой большой зарплаты, скажете вы. Вон сын маминой подруги получает 300К в секунду, а это больше миллиона двухсот тысяч в месяц! На что ...

Зарплаты 2023: Консалтинг, Продакт менеджмент, Data Science, ML
Консалтинг 01.12.2023

Как проводить стратегические сессии

В этой статье я расскажу, как провожу стратегические сессии, иными словами - встречи топ-менеджмента для обсуждения стратегических вопросов.

Как проводить стратегические сессии
Консалтинг 08.02.2021

McKinsey Digital Assessment: Review and Prep Materials

We review candidate reports about McKinsey Digital Assessment, discuss the skills tested, and suggest prep materials and strategy for each.

McKinsey Digital Assessment: Review and Prep Materials